极致行情加剧业绩分化 绩优基金经理内置“能力三角”

2026-07-06 02:44:39
来源:证券时报
分享
AIME

问财摘要

1、2026年以来A股结构性行情极致演绎,主动权益基金业绩严重分化。数据显示,截至7月3日,主动权益基金年内回报中位数为9.04%,领跑的前30只基金平均回报高达128.5%,垫底的后30只平均亏损28%。 2、绩优基金经理普遍具备顶尖名校理工科背景、长期全链条从业积淀,以及完整的买方投研历练三大共性特质。
免责声明 内容由AI生成
文章提及标的
半导体设备--
周期--
半导体--
白酒--
景顺--
中信证券--

证券时报基金研究院 匡继雄

2026年以来A股结构性行情极致演绎,主动权益基金业绩严重分化。数据显示,截至7月3日,主动权益基金年内回报中位数为9.04%,领跑的前30只基金平均回报高达128.5%,垫底的后30只平均亏损28%。

赛道冷暖仅是表象,基金经理自身禀赋才是长期业绩的分水岭。证券时报基金研究院穿透业绩数据,从基金经理履历切入分析发现,绩优者普遍具备三大共性特质:顶尖名校理工科背景、长期全链条从业积淀,以及完整的买方投研历练。

名校是起点 专业是决定业绩的硬门槛

绩优基金经理的“名校效应”十分显著。统计显示,年内收益前100只主动权益基金的掌舵人(剔除重复及信息缺失样本,下同),毕业于清华、北大、复旦、交大及QS世界排名前100高校的比例达60.61%。相比之下,业绩垫底的后100名基金经理中,同类名校背景占比仅为54%,头部群体的学历优势清晰可见。

顶尖院校的赋能,远不止于系统化的学术与投研训练,更在于其沉淀的稀缺产业校友网络与前沿信息渠道。依托名校生态,管理人往往能更早识别技术演进信号,在赛道研判中构筑认知先发优势。不过,相较院校出身,专业背景对业绩的区分度更为显著。

从专业结构看,年内收益前100只基金的有效样本中,拥有理工科学习经历的基金经理占比达67.21%;而在业绩后100名的管理人中,这一比例仅为32.5%,差距悬殊,凸显出硬科技时代“复合背景+产业认知”的业绩溢价。

今年以来,市场主线紧紧围绕算力、光模块及半导体设备(884229)等AI硬件展开。这类赛道高度依赖对底层技术逻辑的拆解能力,无论是研判产业景气周期(883436),还是厘清芯片制造流程、算力架构迭代及全球技术竞争格局,均需极强的专业积淀。相比之下,缺乏系统理工科训练的纯商科或金融背景管理人,往往难以穿透复杂的产业链迷雾,精准识别真实成长空间。

财通基金金梓才便是典型代表。作为上海交大微电子学与固体电子学硕士,他凭借对半导体(881121)产业链的深度理解,在产业周期(883436)萌芽期即精准锁定细分赛道。其管理的7只产品年内回报均超100%,其中财通多策略福鑫以146.2%的收益率斩获主动权益基金亚军,近三年回报达452.2%,位居同类榜首。

类似的“硬科技捕手”并非个例。东方基金严凯(北大微电子硕士)管理的东方惠新(001198)A年内回报138.1%,位列主动权益基金第五;银华基金方建(清华材料科学与工程系博士)管理的银华集成电路(013840)年内回报亦达124.2%。三人的共性极为鲜明:深厚的理工科底蕴与AI科技赛道的研究需求高度耦合,构筑起一道难以复制的投研护城河。

与前述“硬科技捕手”形成鲜明对比的是,业绩尾部基金普遍错失了本轮行情。多数管理人一季度仍深陷白酒(881273)等传统消费板块,在全年科技主线中持续掉队。即便头顶名校光环,若专业方向与产业趋势错配,同样难逃业绩重压。例如,格林基金李会忠(清华大学经济学硕士)管理的格林稳健价值(009940)A,年内跌幅达26.26%,近三年、近五年分别亏损47.21%和59.2%;景顺(IVZ)长城基金刘彦春(管理学硕士)管理的景顺长城新兴成长(260108)A,年内下跌14.83%,近三年、近五年跌幅分别达30.61%和53.8%。

这表明,名校学历仅是锦上添花的“加分项”,而专业背景与深耕赛道的适配度,才是决定中长期业绩成败的关键胜负手。

管理年限非护城河 产业阅历方为真底气

市场惯常将“管理年限”等同于“投研实力”,但今年以来的科技行情却打破了这一刻板印象。数据显示,截至7月3日,年内收益前200的主动权益基金经理,平均管理年限仅为6.01年,低于全市场6.53年的平均水平。这表明,单纯的公募管理时长并非制胜科技赛道的法宝。

若将视角延伸至年龄维度,特征则更为鲜明。在收益前1000名的样本池中,基金经理平均年龄高达49.3岁,远超行业均值。两组数据交叉验证,勾勒出“绩优科技捕手”的典型画像:年龄偏长、公募管理年限适中,但在证券行业拥有深厚的早年积淀。

这类基金经理的核心护城河,不在于管理公募产品的绝对时长,而在于跨越周期(883436)的产业洞察力。这种底层能力,源自其在券商研究、自营、资管等多岗位的十余年实战磨砺,是长期跟踪产业脉络、积淀人脉资源后的厚积薄发。

金信基金孔学兵正是这一画像的绝佳缩影。51岁的他,虽公募管理年限约14年,但其职业生涯可追溯至1996年。彼时他以券商自营投资经理入行,至今已深耕资本市场近三十载。从自营到资管再到公募,跨领域的实战经历让他完整穿越了数轮牛熊周期(883436)。在投资实践中,他坚持沿着产业趋势布局,以渗透率和产业领导力为核心标尺,精准捕捉细分高增赛道。这套根植于产业思维的方法论,助其在本轮AI浪潮中牢牢锁定芯片、半导体设备(884229)等高景气环节,旗下金信精选成长(018776)A、金信稳健策略(007872)A等4只产品年内收益集体突破70%。

北京京管泰富基金肖强亦是如此。59岁的他,公募管理年限超10年,但真正令其“厚重”的,是从中信证券(HK6030)、长盛基金到国开证券的多元化履历。他几乎踏遍投资链条的每一环——从一线研究到自营操盘,再到公募管理。这种全链条的视野,支撑其在科技赛道保持敏锐嗅觉。其管理的京管泰富科技驱动(022028)A年内收益率高达78.9%,位居同类产品前列。

“买方基因”为科技投资“锦上添花”

除从业年限外,“买方基因”正成为科技赛道超额收益的核心来源。统计显示,年内收益前200位的主动权益基金经理中,拥有基金、资管等完整买方研究经历的占比高达58.73%;而在业绩后200名群体中,该比例仅为47.0%,剪刀差显著。这一优势在顶尖选手中更为凸显:年内收益前十的产品共涉及6位管理人,其中4人具备完整的买方投研成长路径。

买方研究的训练体系以企业内生价值为核心,要求从业者既要搭建扎实的财务模型,又要深入产业链一线调研,实现自上而下产业周期(883436)与自下而上个股挖掘的有机结合。长期的买方历练,沉淀出极强的投资纪律:优先验证逻辑兑现而非追逐市场热点,注重构建高容错率的组合。这种务实的风格,在波动剧烈的科技行情中尤为稀缺。

方正富邦基金吴昊是“买方底蕴+复合背景”的典型代表。他拥有北邮计算机本硕与清华经管硕士的双重学历加持,更在华夏基金数量投资部深耕多年,并任职该部门副总裁,完整的头部买方履历锻造了其独特的“主动+量化”双轨框架。他摒弃依赖信息差的传统模式,坚持自上而下研判产业周期(883436),借助量化工(850102)具过滤市场噪音,精准挖掘AI产业链中的认知洼地。正是这种理性克制,使其成功捕获存储芯片(886042)超级周期(883436)红利,代表作方正富邦核心优势(018815)A年内斩获162.63%的回报,问鼎全市场主动权益基金榜首。

东方阿尔法基金梁少文同样遵循着典型的买方成长路径。身为华中科技大学工学学士及金融硕士,他在2021年加入公司后,按部就班地完成了从研究员到基金经理助理,再到基金经理的内部晋升。这种扎实的阶梯式历练,养成了他注重基本面验证、不盲从风口的投资习惯。基于对硬科技产业的深度理解,其管理的东方阿尔法科技智选(025499)A重仓AI算力与半导体(881121)赛道,年内收益率达141.09%,稳居主动权益基金业绩榜第三。

总的来说,“名校理工基底+产业深度积淀+买方体系淬炼”,共同构筑了今年绩优科技基金经理的核心“能力三角”。对于普通投资者而言,选基金的本质,终究是选人,与其盲目追逐短期收益榜单,不如重点考察基金经理专业背景、从业履历与投研成长路径,以此筛选适配长期产业趋势的优质产品。

免责声明:风险提示:本文内容仅供参考,不代表同花顺观点。同花顺各类信息服务基于人工智能算法,如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。如有投资者据此操作,风险自担,同花顺对此不承担任何责任。
homeBack返回首页
不良信息举报与个人信息保护咨询专线:10100571违法和不良信息涉企侵权举报涉算法推荐举报专区涉青少年不良信息举报专区

浙江同花顺互联信息技术有限公司版权所有

网站备案号:浙ICP备18032105号
证券投资咨询服务提供:浙江同花顺云软件有限公司 (中国证监会核发证书编号:ZX0050)
AIME