“后手”曝光,科技股进入隐形持仓!张坤的底牌藏在哪里?中性

2026-09-02 21:05:09
来源:贝壳财经
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问财摘要

1、公募半年报中,“盈利投资者数量占比”成为新指标,揭示了顶流基金经理张坤旗下产品业绩悬殊,其中易方达亚洲精选高达90.55%持有人实现盈利,部分产品盈利占比却不足两成。 2、张坤现任管理的基金有4只,过去一年中,这4只产品盈利投资者数量占比出现分化。 3、隐形重仓股揭开底牌,曾经坚守消费蓝筹的张坤,悄悄把布局重心投向了半导体设备、半导体材料、光通信等硬科技成长赛道,多只隐形重仓几乎完成大换血。
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隐形重仓股揭开底牌,曾经坚守消费(883434)蓝筹的张坤,悄悄把布局重心投向了硬科技成长赛道,多只隐形重仓几乎完成大换血。

随着公募半年报落下帷幕,一个全新的指标——“盈利投资者数量占比”首度亮相,晒出基民投资成绩单。

透过这一全新指标,可以窥见顶流基金经理张坤旗下的产品业绩悬殊,易方达亚洲精选高达90.55%持有人实现盈利,部分产品盈利占比却不足两成,呈现冰火两重天。

隐形重仓股揭开底牌,曾经坚守消费(883434)蓝筹的张坤,悄悄把布局重心投向了半导体设备(884229)半导体材料(884091)、光通信等硬科技成长赛道,多只隐形重仓几乎完成大换血。

盈利投资者占比分化谁从张坤的基金赚到了钱?

张坤现任管理的基金有4只,包括易方达优质企业三年持有期(009342)易方达蓝筹精选(005827)、易方达亚洲精选、易方达优质精选(QDII)。过去一年(2025年7月1日起至2026年6月30日),这4只产品盈利投资者数量占比出现分化。

其中,易方达亚洲精选这一占比最高,90.55%的投资者实现盈利,易方达优质企业三年持有期(009342)易方达蓝筹精选(005827)、易方达优质精选(QDII)的盈利投资者数量占比分别为42.71%、22.74%、18.91%。

易方达亚洲精选是张坤目前唯一一只独自管理的基金。

在资产配置中,易方达亚洲精选的股票仓位由上年末的93.24%大幅降至78.97%。张坤直接将海外半导体(881121)龙头纳入前十大重仓,台积电(TSM)阿斯麦(ASML)SK海力士(SKHY)科磊(KLAC)等全球顶尖算力硬件、半导体设备(884229)企业成为组合核心进攻主线。

易方达蓝筹精选(005827)是目前张坤在管规模最大的一只产品,规模超200亿元。5月23日,这只基金增聘了基金经理何一铖、杨思亮共同管理。

从基金调仓情况来看,消费(883434)板块不再是核心,白酒(881273)龙头遭遇大幅减持。五粮液(000858)泸州老窖(000568)山西汾酒(600809)持仓数量较一季度末降幅分别达70.68%、51.76%、70.91%,白酒(881273)整体仓位大幅降低,港股互联网标的同样持续压降,腾讯控股(HK0700)阿里巴巴(BABA)等核心持仓权重下调。

易方达蓝筹精选混合(005827)二季度末前十持仓情况。天天基金网截图

硬科技标的首次跻身该基金前十大重仓,中芯国际(688981)东山精密(002384)新晋成为核心持仓,A股科技正式进入主力配置行列。

比起公开可查的前十大重仓股,隐形重仓股更能体现基金经理的 “后手布局”。在隐形重仓维度,北方华创(002371)江丰电子(300666)中际旭创(300308)寒武纪(688256)翱捷科技(688220)等一批半导体设备(884229)半导体材料(884091)、光通信、AI芯片龙头集体入驻。

AI浪潮之下 张坤的底牌藏在哪里?

相较于易方达蓝筹精选(005827),易方达优质精选(QDII)调仓更为内敛。该基金前十大重仓股名单基本维持不变,但隐形重仓已完成换血,安集科技(688019)北方华创(002371)新易盛(300502)工业富联(601138)江丰电子(300666)等A股硬科技成长股批量新进。

在四只产品中,易方达优质企业三年持有(009342)调仓力度最为温和。报告期内,该基金仅小幅下调整体股票仓位,持仓结构未发生明显变革,前十大重仓依旧由白酒(881273)龙头、腾讯(K80700)阿里(BABA)能源(850101)银行(FITB)消费(883434)服务等传统价值标的主导。

在中期报告中,张坤团队对未来趋势做出研判。

“2026年1-6月社零增速仅为1.3%,和7%产生了较大的偏差。这仅仅用AI带来的‘K 型分化’是无法解释的,一个例子是AI发展最快、K型冲击更大的美国1-6月的社零增速为5.1%。中枢水平的高低是无法用分化来解释的。”

张坤团队表示,目前,可能需要借助外力打破“节俭悖论”和螺旋加强的负面预期,使经济循环重新活跃起来。

在AI发展的时代,张坤团队认为AI的发展和人类的消费(883434)并不是对立的,到目前为止AI的角色绝大部分是作为生产力工具。至少在人类能改写自身的底层代码基因之前,这些是AI无法替代的。

AI投资方面,张坤团队看到了一些企业的业绩爆发,但企业是否能够长期受益至少是同等重要的。企业的竞争壁垒是否足够高?在产业链的位置是否难以替代?两三年短期盈利爆发后是否会面临供给格局的长期恶化?提价带来的短期盈利增长能否持续?特别是对于硬件公司,这些问题同样值得思考。

张坤团队称,如果产品的难度不够高,那么随着时间的推移,供给的持续增加迟早会把企业的超额收益抹平,甚至可能会导致后面很长时间都无法获得社会平均回报率的水平。希望通过企业的高竞争壁垒或者高现金/市值比提供更多的下行保护。

新京报贝壳(BEKE)财经记者 徐雨婷 编辑 陈莉 校对 卢茜

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