截至2026年8月24日15时，科创人工智能ETF华夏（589010）跟踪的上证科创板人工智能（885728）指数（950180）下跌4.56%。成分股方面，奥比中光（688322）-W（688322.SH）领跌8.42%，优刻得（688158）下跌8.06%，寒武纪（688256）（688256.SH）下跌6.37%，海光信息（688041）（688041.SH）下跌6.25%，中科星图（688568）（688568.SH）下跌5.49%。
AI板块整体普跌，短期调整压力较为明显。整体来看，AI产业链个股普遍承压，市场风险偏好有所回落，但当前更偏向阶段性情绪与资金调整，后续仍需关注板块止跌企稳及资金回流信号。
【消息面】
部分美国AI公司下调大模型使用价格
OpenAI表示，自21日起将把面向开发者端的前沿人工智能（885728）大模型——GPT-5.6Sol模型基准价格下调逾20%，调整后的优惠价格三个月有效。此外，谷歌（GOOG）日前发布了Gemini3.7Flash，并同步下调定价，价格约为上一版本的一半。有美媒分析认为，人工智能（885728）大模型价格竞争日益激烈，来自中国的部分人工智能（885728）公司的大模型的开源和定价策略给美国的公司带来了压力。
阿里宣布800亿港元新股配售，即获超额认购
阿里巴巴（BABA）（BABA.US）昨日宣布向美国境外的非美国人士配售新股，配售总金额为800亿港元，据悉此轮配售已获超额认购，其中主权财富基金等高质量长线做多投资者需求强劲。本次配售所得款项净额将100%用于投资全栈AI能力，加强AI基础设施建设，进一步巩固阿里（BABA）在AI领域的领先地位。
【核心个股拆解】
芯原股份（688521）（688521.SH）依托自主半导体（881121） IP，提供一站式芯片定制服务与半导体（881121） IP 授权服务，覆盖 GPU、NPU、VPU 等各类处理器 IP 及数模混合 IP。IP 核是芯片设计的基础模块化单元，在端侧AI芯片、汽车电子（885545）、物联网（885312）芯片需求持续增长背景下，芯片定制与 IP 复用需求持续扩容，公司在国内芯片 IP 与定制服务赛道具备显著龙头地位。
海光信息（688041）专注高端处理器研发设计，产品包含通用 CPU 与AI加速 DCU，面向服务器、工作站及AI算力集群。CPU 承载通（HK0062）用计算与系统调度，DCU 负责大模型训练推理，随着国内算力基础设施建设、政企信息化自主可控推进，国产高端处理器的落地空间持续拓宽，是国内算力自主产业链的核心标的。
澜起科技（HK6809）（688008.SH）是全球领先的高性能互连芯片企业，主营内存接口芯片、PCIe Retimer、CXL互连芯片及津逮服务器平台。内存互连芯片承担算力芯片与内存之间高速数据传输的功能，AI大模型训练对带宽、低时延需求大幅提升，DDR5升级与 CXL互联架构落地持续拉动互连芯片需求，公司在内存接口赛道全球产业地位突出。
寒武纪（688256）聚焦云端、边缘及终端人工智能（885728）芯片研发设计，产品涵盖思元系列 AI 芯片、加速卡、智能整机与配套软件栈。AI芯片是大模型训练、推理的核心算力载体，算力中心扩容、行业 AI 应用落地带动国产 AI 加速芯片导入，公司在云端智能计算芯片领域具备深厚技术积累。
金山办公（688111）（688111.SH）是国内主流办公软件服务商，核心产品包括 WPS Office、WPS 365与 WPS AI，覆盖 PC、移动端全平台。AI赋能文档生成、智能分析、多模态协作重构办公产品价值，党政、金融、企业机构国产化替代与个人端 AI 办公需求共振，为公司产品生态打开持续增长空间。
【机构观点】
【人工智能尚未通过提升全要素生产率大幅拉升劳动生产率】
诚通证券发布研报称，从中期来看，人工智能（885728）可以提高全要素生产率、降低单位劳动成本、改善供给效率，进而缓解通胀压力，为降息创造空间。目前，人工智能（885728）通过资本化提高劳动生产率降低单位劳动成本增速，但尚未通过提升全要素生产率大幅拉升劳动生产率。
【短期内AI 快速发展很难解决美国债务问题】
东方证券（600958）发布研报称，年初由于 AI 发展迅速，市场担心人们将更多使用大模型、更少使用软件。被 AI 替代软件股指数年初开始持续下跌，最低相较年初下跌超过40%。但6月底以来，该指数上涨超过30%，股价普遍明显修复。其背后可能的含义是 AI 对软件颠覆性影响的修正。从这个角度来看，短期指望AI 快速发展从而解决美国债务问题，可能有较大难度。
科创人工智能ETF华夏（589010）紧密跟踪上证科创板人工智能（885728）指数，覆盖全产业链优质企业，兼具高研发投入与政策红利支持，半导体（881121）含量超60%，20%涨跌幅与中小盘弹性助力，捕捉AI产业“奇点时刻”。
