本报讯(记者李春莲)词元经济的商业化进程，正从“卖给一家家企业”迈入“接入一只只基金”的新阶段。当资本方开始主动把AI数据基础设施装进自身运营中枢，产业演进的节奏也随之被改写。
7月19日，深圳迅策（HK3317）科技股份有限公司(以下简称“迅策（HK3317）”，03317.HK)与青岛鑫宸科创实业有限公司签署战略合作备忘录。后者由新东方（EDU）创始人俞敏洪与华泰联合证券首任董事长盛希泰联合发起设立，旗下核心子公司洪泰基金在管基金规模超300亿元、投资项目300余个。
业内人士表示，这份签约的真正含金量在于——迅策（HK3317）首次与国内头部私募股权投资机构建立系统性战略合作，TokenOS也首次同时接入“基金本体+被投企业”的双层生态。行业合作的示范效应，远超一次普通签约。
据了解，TokenOS是迅策（HK3317）今年5月正式发布的AI原生数据词元化操作系统，是该公司当前核心战略级产品。
TokenOS升格为“投资生态的基础设施”
本次合作最直接的结构性变化，是TokenOS服务对象的量级跃迁——从“一家企业”扩容到“一只基金+其身后多个被投项目”。
根据合作内容，双方将联合推动TokenOS等平台在洪泰系被投企业中的落地部署，为被投企业提供大模型对接、词元化数据治理、场景落地等一揽子服务。洪泰基金的投资主线覆盖人工智能（885728）及应用、芯片与机器人、航天卫星与低空经济（886067）、先进装备制造、前沿科技、生命健康等赛道——每一个方向都是词元化数据资产密集、AI应用需求刚性的领域。
这意味着TokenOS的推广形态被彻底重写：不再是“逐单打透一家企业”，而是“以基金为触点、批量渗透被投企业矩阵”。基金作为投资生态的中心节点，天然具备信任传导、场景聚合、需求筛选三重属性；TokenOS由此获得远超传统BD渠道的规模化扩张路径，边际成本被显著压低。迅策（HK3317）科技TokenOS的产业身份，也由此从“企业级平台”升格为“投资生态的基础设施”。
把TokenOS装进基金本体
比“渠道扩张”更前瞻的一层，是把TokenOS装进基金本体，重塑基金自身的运营方式。
洪泰基金将开放投研、投后管理场景积累的海量投资数据与行业洞察，迅策（HK3317）以TokenOS等AI数据基础设施承接数据的汇聚、清洗、标注、治理与词元化，共建高质量投资研究行业数据集，并联合研发定制化投研垂类小模型与智能体。更关键的是，双方以“词元按量付费”作为投研AI能力的商业化底座，形成“数据资源→AI能力→商业回报”的闭环。
这本质上是一次“AI原生+词元原生”的基金运作范式重构：投研环节的每一次模型调用、投后管理的每一次数据分析、被投企业的每一次能力赋能，都可被词元化度量、结算、分润；沉淀多年的投资方法论、行业Know-how、项目库画像，第一次有机会被封装为可持续复用、可跨基金复制、可对外交易的AI资产。当“数据→模型→词元→收入”的闭环在基金本体跑通，洪泰有望成为国内首家“AI原生+词元原生”运作的头部PE——投研效率、投后赋能、LP汇报三个环节都将被重新定义。
企业小模型规模化落地新路径
对众多被投企业而言，本次合作提供了一条更稀缺的东西——一套可以直接跑通的企业小模型落地路径。双方将基于FDE(Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师)模式，共同打造词元商业化的标杆性概念验证项目与可标准化复制的落地案例。FDE的本质，是让工程师深入客户现场、以业务问题为起点驱动数据与模型闭环，再把成果沉淀为可复制的标准化交付——这正是硅谷Palantir（PLTR）模式的核心逻辑。落到操作层面，迅策（HK3317）将向洪泰及其被投企业提供AI数据基础设施与算力服务，并基于自身训练的企业小模型为被投企业提供服务。
这条路径直击当下企业AI落地最稀缺的环节：多数被投企业对通用大模型有需求，却缺乏私有数据治理、词元化度量、算力对接、场景微调的全链路能力。迅策（HK3317）提供底座、洪泰提供场景与信任、被投企业提供数据与需求——企业小模型规模化落地的三方共振结构就此成立，“按量付费+场景交付”取代传统“项目制卖工时”的旧模式，被投企业的AI应用门槛被显著压低，智能化转型的速度和ROI都被重塑。
真正让市场关注的，是这份合作的样本价值。迅策（HK3317）提供“TokenOS底座+基金方提供被投企业渠道与信任+共同做基金AI化+被投企业词元化+FDE标杆项目+词元按量付费商业闭环”的结构，几乎为后续与其他头部PE、VC、CVC乃至母基金的合作打造了一份现成样本。
迅策（HK3317）此次牵手洪泰基金，意义远不止一份新增战略合作协议。它同时释放了四个信号——TokenOS外延从企业级跃迁至投资生态、AI原生词元原生的基金运作样本首次成型、企业小模型规模化落地，以及未来复制到其他基金机构的商业模板正式建立。在词元经济从概念走向基础设施的关键节点上，后续值得持续跟踪。
