本土量化机构主场完成反超 未来比拼全球布局 鸣石基金创始人、总经理袁宇——

2026-06-24 01:52:17
来源:证券时报
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问财摘要

1、鸣石基金总经理袁宇在“2026金长江私募基金发展论坛”上预测,未来三到五年国内量化机构将跻身全球资管第一梯队。 2、袁宇认为,AI融合是国内量化后发超车的核心原因。2018—2019年国内机构率先完成“人工+机器”复合型因子模型升级,比美国同行早1—2年。目前AI已渗透量化全业务链条:前端依托大模型处理财报、舆情等非结构化数据,中端用深度学习优化组合配比,后端通过强化学习降低交易冲击成本,AI已经成为行业标配,不再是差异化优势。 3、袁宇认为,过去两年,中国本土量化机构已经在A股本土策略上战胜海外量化巨头,这是全球资管行业从未出现的现象。本土量化实现主场反超主要得益于两点:一是A股高换手、高波动的独特市场生态,策略迭代试错空间充足;二是本土理工科人才梯队完善,国内顶尖院校人才扎堆进入量化行业,更熟悉A股微观交易结构,认知优势突出。
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日前,由证券时报社主办、长江证券(000783)协办的“2026金长江私募基金发展论坛”在上海举行。会上,鸣石基金创始人、总经理袁宇在主题演讲中,从中美量化行业发展时序、AI技术融合落地、中外量化机构全球化竞争三大维度,复盘国内量化私募跨越式发展路径,并预判未来三到五年国内量化机构将跻身全球资管第一梯队。

在袁宇看来,国内量化行业相较美国存在20年起步时差,虽近两年规模爆发增长,但真实交易活跃度仍差距悬殊,长期扩容空间充足。

袁宇强调,国内量化不会复刻美国高杠杆发展路径,但行业增长天花板依旧广阔。按照当前行业迭代速度,未来三至五年国内量化交易体量有望达到美国量化的30%—50%,对应全行业管理规模将迎来3至5倍扩容。同时,低杠杆、稳健风控将成为国内量化区别于海外同行的核心底色。

袁宇认为,AI融合是国内量化后发超车的核心原因。2018年前中美量化投研逻辑统一,均依靠人工挖掘因子、线性加权,迭代周期(883436)极长。国内量化发展周期(883436)恰好贴合机器学习普及浪潮,行业当时面临两条路线:复刻美国传统人工投研,或是直接嫁接AI重构投研体系。国内机构集体选择了后者,依托后发优势避开了海外机构的路径依赖。

2018—2019年国内机构率先完成“人工+机器”复合型因子模型升级,比美国同行早1—2年。目前AI已渗透量化全业务链条:前端依托大模型处理财报、舆情等非结构化数据,中端用深度学习优化组合配比,后端通过强化学习降低交易冲击成本,AI已经成为行业标配,不再是差异化优势。

跳出技术维度,袁宇提出了一个颠覆性行业判断:过去两年,中国本土量化机构已经在A股本土策略上战胜海外量化巨头,这是全球资管行业从未出现的现象。回顾全球量化扩张历史,海外头部量化进入日本、中国台湾等成熟市场时,均凭借算法、算力优势碾压本土机构,从未遭遇系统性挑战。唯独在A股市场,本土量化完成了主场反超。

本土量化实现主场反超主要得益于两点:一是A股高换手、高波动的独特市场生态,策略迭代试错空间充足;二是本土理工科人才梯队完善,国内顶尖院校人才扎堆进入量化行业,更熟悉A股微观交易结构,认知优势突出。袁宇判断,未来三五年行业竞争将告别本土内卷,转向全球化博弈。(沈宁)

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