华夏基金阳琨: 人才培养要划定两大边界 AI替代不了“慢功夫”

2026-06-22 05:55:46
来源:证券时报
分享
AIME

问财摘要

1、华夏基金副总经理阳琨表示,AI为国内资管机构提供了对标国际一流的发展机遇。华夏基金将“成为全球一流投资机构”设为中长期核心目标,以主动管理能力构筑差异化竞争力。 2、同时他强调,在AI背景下,人才培养需清晰划定“AI可替代”与“人力必亲历”两大边界。
免责声明 内容由AI生成
文章提及标的
先进制造--
半导体--
消费--
周期--
燃油--
能源--

历经近30年发展,公募基金管理规模已逼近40万亿元。在“十五五”时期力争建成一流投资机构的政策导向下,头部公募率先发声。

华夏基金副总经理、投资总监阳琨近日在接受证券时报记者专访时表示,AI重塑全球产业格局,为国内资管机构提供了对标国际一流的发展机遇。华夏基金将“成为全球一流投资机构”设为中长期核心目标,以主动管理能力构筑差异化竞争力。同时他强调,在AI背景下,人才培养需清晰划定“AI可替代”与“人力必亲历”两大边界。

从国内头部到全球一流

“华夏基金在业内最早提出‘研究创造价值’理念,很早就组建了业内领先的买方研究团队,以多策略为核心构建投研体系。如今,华夏基金的管理规模已达3万亿元,在国内属于头部资管机构。但也要看到,华夏基金目前仍以境内资产投资为主,在全球资管行业排名约有80位。全球资管行业长期以海外机构为核心,国内机构作为后进者,单纯按传统路径参与国际竞争难度极大。”阳琨称。

阳琨表示,在华夏基金新一轮投研体系升级之际,正式把“成为全球一流投资机构”作为中长期核心目标。他以汽车行业为例,在传统燃油车时代,国内车企难以超越海外老牌企业;但新能源(850101)车带来的产业变革,让中国车企实现弯道超车。如今在AI产业的全球格局重塑下,国内资管机构迎来了类似发展机遇。

“金融行业依附于实体经济,中国AI产业链的全球崛起,必然会带动本土资管机构走向世界,这是行业发展的必然趋势。”在阳琨的战略构想中,华夏基金打造全球一流投资机构,有三个布局方向:一是以主动投研引领公司整体发展,将研究视野拓展至全球产业格局,立足全球视角研判中国产业竞争力;二是依托香港等子公司的运营基础、客户资源与品牌影响力,推进国际化布局;三是完善QDII等海外投资产品线,打造聚焦全球AI产业链的旗舰产品,对接全球投资者需求。

三级架构打通投研壁垒

阳琨介绍,近一年来华夏基金旗下业绩翻倍的主动权益基金数量接近20只,在数字产业、半导体(881121)先进制造(883433)等大科技领域,以及QDII领域均实现了显著的超额收益。但是,随着A股参与主体更加多元化,特别是在AI投研工具渗透提升下,信息传递效率几何级增长,“信息差”已无获取超额收益的空间。“持续的超额获取,需要对产业和公司的理解更加深刻,80分的认知已毫无意义,必须达到95分以上。因此,我们的研究工作必须要达到市场上洞察最深刻的专家能力。”

然而,专家式研究要高效转化为实际投资,面临认知协同、信息传递等挑战。阳琨的解决方案是通过“投研一体”弥合研究与投资之间的鸿沟。未来华夏基金的投资体系,既要实现资产类别上的“全能”,也要确保投资能力上的“专业”。

这种“专业全能”的基底,来自“专家式研究员—行业组长/行业投资牵头人—全行业投资经理”三级架构体系。据阳琨介绍,华夏基金在研究团队和投资团队之间设置“行业组长/行业投资牵头人”角色,链接深度研究和高效投资,通过定位清晰的行业基金、龙头系列、研究精选集体管理等基金产品,高效转化研究成果。

在阳琨这些设想中,他尝试突破以行业划分的传统研究架构,取而代之的是产业链上下游协同研究,以产业带行业,搭建跨行业组的产业研究小组。以AI产业研究小组为例,既包含传统通信、电子研究人员,也包括制造组、周期(883436)组甚至消费(883434)组等行业研究人员,上下协同,交叉验证,挖掘投资节点。

AI时代更需要“慢功夫”

打造全球一流投资机构,无论战略方向还是投研架构创新,最终都需落脚于人才支撑。

阳琨指出,投研能力的核心是人才,校园招聘是华夏基金培养人才的主要渠道,资深研究员则是基金经理的重要来源。全市场与行业基金经理的晋升标准各有侧重:前者看重跨行业研究经历、全市场投资框架理解及更长的助理周期(883436);后者则强调在特定行业的深耕能力与组合超额收益的稳定性。

在AI变革趋势下,阳琨认为,未来稀缺的研究员并非输出最快的人,而是问得准、想得深、敢于在共识之外坚持独立判断的人。他呼吁对行业新人多一些耐心,给予沉潜深耕的时间,让他们在实践中练就AI无法替代的产业洞察力、前瞻想象力以及穿透市场噪音、直击本质的判断力。

阳琨指出,应清晰划定“AI可替代”与“人力必亲历”两大边界:信息归集、数据整理、基础建模等标准化工(850102)作可交由AI高效完成;但行业趋势研判、核心假设设定、估值逻辑抉择及产业一线深度沟通,仍需亲身实践。例如,在华夏基金加强海外布局的过程中,投研人员会定期赴美、日韩、东南亚等地,构建全球科技跟踪框架,通过对海外龙头、供应链企业、终端需求与技术路线的交叉验证,把握全球产业趋势中的投资机会。

阳琨表示:“投研的核心价值,从来不止于最终的报告和PPT。研究员的专业判断力,是在读数百页招股书、跑产业链、与一线工程师对话、反复推翻模型的过程中逐步成长和完善的。如果大模型将这些‘慢’环节替代掉,表面提升效率,实则让研究员跳过了认知内化与能力积淀的过程。而恰恰是这些历经磨砺形成的判断力,才是他们应对复杂市场的核心底气。”

免责声明:风险提示:本文内容仅供参考,不代表同花顺观点。同花顺各类信息服务基于人工智能算法,如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。如有投资者据此操作,风险自担,同花顺对此不承担任何责任。
homeBack返回首页
不良信息举报与个人信息保护咨询专线:10100571违法和不良信息涉企侵权举报涉算法推荐举报专区涉青少年不良信息举报专区

浙江同花顺互联信息技术有限公司版权所有

网站备案号:浙ICP备18032105号
证券投资咨询服务提供:浙江同花顺云软件有限公司 (中国证监会核发证书编号:ZX0050)
AIME
举报举报
反馈反馈