AI技术下半场:云计算价值定价崛起
2026年03月17日,长江证券发表了一篇基金行业的研究报告,报告指出,AI推动云计算从资源定价向价值定价转变,提升毛利率。
报告摘要如下: AI技术周期都分为上下半场,云是下半场的核心环节
从历史上看每一轮AI技术创新周期都可以分为上下半场:AI上半场主要聚焦于模型和方法的创新,通过开发新的算法和模型架构追求模型的智力极限,算力为王;下半场转向定义问题,基于现有模型能力通过系统化工程手段推动AI与现实场景融合落地变现,应用为王。这一阶段的核心参考指标是AI系统构建、产品能力节点。
在下半场,AI的范式从训练往推理转移,云成为推理范式下的算力核心。从需求上看,AI带来了一整块大的需求,业务上看主要是IaaS层(包括MaaS带动的IaaS层)和MaaS层(大模型调用)的需求。从价格上看,AI使得云计算的商业模式有望从资源定价转向价值定价,从而长期提高云基础资源的毛利率水平。
量变到质变:AI带来新需求和差异化竞争空间
当前,AI带来新的IaaS层(包括MaaS带动的IaaS层)和MaaS层(大模型调用)需求,以及大模型定制的需求。“GPU+云+AI”开始加速成长,在GPU为大模型提供算力支持的前提下,云服务商需要重新构建从底层到应用层的服务架构,而大模型将带来从研发到应用的重构。根据IDC最新报告的预测,未来几年不论是AI大模型解决方案市场还是MaaS市场都将迎来高速增长。从价格上看,AI使得云计算的商业模式有望从资源定价转向价值定价,从而长期提高云基础资源的毛利率水平。AI时代,GPU+云+AI的模式给了云计算厂商可以通过大模型能力破局的机会,亦给予了云厂做业务差异化的机会。
中证云计算50指数
指数选取业务涉及提供基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)以及为云计算提供服务器、存储等硬件设备的上市公司,经流动性、成长性、市值筛选与权重设计构成指数成分股。全面覆盖云计算全产业链,软硬件均衡配置,以“算力底座+云端应用”双轮驱动,同步把握AI算力基建红利与软件端成长机会;市值结构兼顾龙头确定性与细分标的成长性,叠加政策与行业景气加持,基本面触底回升,业绩增长弹性充足,二级市场长短期表现均跑赢主流宽基及同类科技指数,具有长期配置价值。
新华中证云计算50ETF及其联接基金
新华中证云计算50ETF(云计算50ETF新华,560660)紧密跟踪标的中证云计算50指数,追求跟踪偏离度和跟踪误差最小化。新华中证云计算50ETF联接(A份额:025790.OF,C份额:025791.OF)基金主要通过投资于目标ETF(新华中证云计算50ETF)来实现对标的指数的紧密跟踪,投资于目标ETF的资产比例不低于基金资产净值的90%,追求与业绩比较基准相似的回报,为场外投资者提供了按当日净值申购赎回的便利工具。
风险提示
1、行业需求不及预期与业绩兑现风险;
2、市场竞争加剧与盈利水平下滑风险;
3、指数数据均基于历史测算不代表未来表现;
4、指数编制方式与成分可能发生预期外调整。
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