□本报记者 魏昭宇
近期，增量资金正持续涌入ETF市场。数据显示，上周有多只ETF产品成功募集，涵盖自由现金流、港股通互联网、电池、石油天然气（885430）、农牧渔、畜牧养殖等多个主题。从申报情况来看，机构在指数基金申报上动作频频，科创赛道尤其受到青睐，例如人工智能（885728）和芯片主题ETF备受关注。此外，有色金属（1B0819）、港股、工程机械（881268）等热门主题也成为机构布局的重点。
展望后市，有业内人士指出，市场的结构性行情或将持续，A股市场风格轮动或更频繁，科技成长与周期（883436）品种值得关注。
增量资金持续入市
上周，有多只ETF产品募集成功。以3月12日为例，数据显示，当日共有7只ETF发布了募集成功的公告，分别是长城国证自由现金流ETF（VFLO）、永赢国证港股通互联网ETF（159792）、华夏中证电池主题ETF（159796）、易方达国证石油天然气（885430）ETF、景顺（IVZ）长城农牧渔ETF（159275）、汇添富中证畜牧养殖产业ETF、华夏国证石油天然气（885430）ETF，上述基金的首募规模分别为4.05亿元、3.38亿元、6.15亿元、2.09亿元、7.81亿元、4.26亿元、2.49亿元。此外，鹏华中证A50ETF（512240）联接、华泰柏瑞中证全指证券公司（399975）ETF、华泰柏瑞恒生生物科技ETF（516500）等多只产品亦在上周募集成功。
数据显示，目前还有景顺（IVZ）长城创业板新能源ETF（516160）、易方达中证港股通信息技术综合ETF、华安国证石油天然气（885430）ETF、汇添富中证全指电力（562350）公用事业ETF（VPU）、国泰上证科创板芯片设计主题ETF、南方中证港股通50ETF（159126）联接等多只产品正在发行中。
此外，还有不少增量资金正在排队入场。数据显示，鹏华中证电池主题ETF（159796）、华宝中证全指家用电器（885543）ETF、景顺（IVZ）长城标普中国A股红利100ETF、平安国证石油天然气（885430）ETF等多只基金处于“蓄势待发”状态。
值得注意的是，上周还有ETF发布了上市交易公告书提示性公告。比如，3月11日，南方基金发布公告称，南方中证全指红利质量ETF（159758）将于3月16日在上海证券交易所上市。
ETF排队上新
上周，指数基金申报市场“新品”不断。其中，科创赛道备受机构关注。比如，3月11日，证监会官网显示，鹏华中证科创创业人工智能ETF（588410）发起式联接、摩根中证科创创业人工智能ETF（588420）发起式联接、汇添富上证科创板芯片设计主题ETF、华泰柏瑞中证港股通信息技术综合ETF完成材料接收。3月10日，银华上证科创板芯片设计主题ETF、易方达中证科创创业人工智能ETF（159140）发起式联接完成材料接收。
此外，还有不少热门主题也颇受机构青睐，比如有色金属（1B0819）、港股、工程机械（881268）等。3月11日，证监会官网显示，富国中证工业有色金属主题ETF（159168）发起式联接、泰康国证粮食产业ETF、博时国证粮食产业ETF、华夏中证800（1B0906）证券保险ETF（512070）等完成材料接收。3月10日，易方达中证细分有色金属（1B0819）产业主题ETF、富国中证工程机械主题ETF（516250）发起式联接、博时恒生港股通高股息（563180）低波动ETF、浦银安盛中证工业有色金属（1B0819）主题ETF等完成材料接收。
结构性行情或将持续
展望后市，海富通基金经理吴明杰表示，A股市场或将呈现结构性行情，风格轮动或更加频繁，可重点关注科技成长领域和周期（883436）品种。考虑到当前全球流动性整体保持宽松状态、国内PPI上扬确定性较强，以及全球大宗商品价格持续上涨，涨价扩散逻辑顺畅，A股“春季行情”第二段大概率仍有演绎空间。与此同时，市场的板块风格可能会加速轮动，需关注国内外政策预期变化、业绩披露情况等。方向上，进攻端可关注科技及周期（883436）领域，防御端可关注大盘价值风格。
吴明杰还认为，在全球流动性宽松与经济温和修复的大背景下，商品有望保持强势。
谈及近期火热的OpenClaw（俗称“龙虾”），国联安基金传媒行业研究员苗瑜表示，以OpenClaw为代表的新一代AI应用范式，相较传统聊天机器人实现了质的突破，成为大模型应用落地的重要方向，而全球算力电力（562350）资源的结构性错配，也为国内相关产业带来新机遇。未来，AI算力、电力（562350）基建及具备高数据壁垒的垂直行业应用，具备较多的投资机会。
苗瑜表示，传统聊天机器人仅能实现云端短暂的一问一答，无本地调用能力，而OpenClaw拥有本地文件读写、代码执行权限，更具备复杂任务拆解与分步执行能力，可调用各类工具插件体系化完成复杂工作流任务，被视作“数字员工”，能落地视频创作、投研报告撰写等复杂场景。不过，该技术目前仍存部署、使用门槛较高，安全隐私体系不完善等问题。从投资来说，“龙虾”的Token（词元）消耗量远高于传统聊天机器人，有望进一步推高算力需求。
