AI在投研中的应用趋势与挑战
来源：
同花顺iNews
2026年03月11日，中信证券发表了一篇基金行业的研究报告，报告指出，AI拓宽投研信息能力但深度不足，应以项目思维提升下游产业链价值。
报告摘要如下： 核心观点：
应用趋势：
AI对投研的信息“宽度”赋能显著，但“深度”分析能力仍然不足。
AI的“入口效应”将压缩产业链深度，应当以项目思维和创业思维走向产业链最下游。
AI“工作台”搭建（资源配置、流程设计、边界限制）是应用AI的重要思维模式之一，形成局部应用的闭环可以放大AI杠杆。
影响展望：
更强的智能投研平台（数据、工具、模型）。
更通用的基本面量化策略。
更快的信息处理与PriceIn效率、更难的Alpha、更低的换手率。
更多的分析维度（另类→常规）。
更严格的数据壁垒。
A2A的卖方服务。
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