中国大模型周调用量23.45万亿Token领跑全球,AI算力需求持续验证芯片设计景气度

2026-07-07 14:27:31
来源:财闻
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问财摘要

1、中国大模型在OpenRouter平台周调用量突破23.45万亿Token,连续十周位居全球首位。算力基础设施需求持续扩张,芯片设计环节迎来结构性增量。 2、中美AI竞争加剧,中国大模型调用量优势强化芯片自主化需求。 3、景嘉微、芯原股份、龙芯中科、国芯科技、复旦微电等芯片设计公司在大模型推理适配方面进展迅速,有望受益于大模型调用量增长带来的推理芯片需求扩张。科创芯片ETF易方达和科创芯片设计ETF易方达对大模型调用量增长具备较高敏感度。
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OpenRouter平台数据显示,中国大模型周调用量突破23.45万亿Token,连续十周位居全球首位。DeepSeek-V4-Flash连续七周占据榜首,智谱(HK2513)(02513.HK)GLM-5.2冲进前五,DeepSeek、MiniMax、智谱(HK2513)等国产模型调用量保持较快增长。高调用量验证了中国AI应用生态的强劲需求,算力基础设施需求持续扩张。科创芯片ETF易方达(589130)昨日收盘1.742元,涨幅0.99%;科创芯片设计ETF易方达(589030)昨日收盘1.485元,涨幅0.81%。

一、调用量十周领跑全球,AI应用活跃度持续提升

中国大模型在OpenRouter平台周调用量23.45万亿Token的数据,意味着平均每秒处理约3877万Token的推理请求,这一规模超过了全球其他主要AI模型市场。DeepSeek-V4-Flash连续七周占据榜首,反映轻量化高性能模型在应用端的主导地位。智谱(HK2513)GLM-5.2冲进前五,显示国产大模型梯队正在多元化。从投资角度看,调用量的持续攀升意味着AI应用活跃度持续提升,对算力芯片的需求将进一步向推理侧扩散,芯片设计环节有望受益。

二、推理算力需求爆发,芯片设计环节迎来结构性增量

随着大模型应用和Agent工作流扩张,推理算力正在成为AI算力需求的重要增量来源。训练需求集中在大规模集群,推理需求则分散在边缘和云端,对芯片的多样性要求更高。这一趋势利好具备推理芯片设计能力的公司,特别是在AI推理加速、低功耗计算和端侧推理等细分领域。国内芯片设计公司在大模型推理适配方面进展迅速,美团LongCat-2.0完成国产芯片推理适配即为典型案例,后续更多大模型与国产芯片的适配将加速这一进程。

三、中美AI竞争加剧,模型调用量优势强化芯片自主化需求

近期,Anthropic指控阿里巴巴(BABA)BABA.US)关联方通过大规模调用Claude进行模型蒸馏;与此同时,阿里据报道已禁止员工在工作中使用Claude Code,凸显中美AI领域的技术竞争正从硬件出口管制扩展到模型和服务层面。中国大模型调用量领跑全球,意味着国内AI应用的自主化需求更加迫切。在技术管控趋严的背景下,国产芯片设计公司有望获得更多国内大模型厂商的需求支持,芯片设计环节的景气度进一步增强。

四、核心标的逐一拆解

景嘉微(300474)300474.SZ):国产GPU龙头,JM系列芯片在大模型推理和图形渲染领域持续拓展,受益于AI推理算力需求增长,新产品线持续推进国产大模型适配。

芯原股份(688521)688521.SH):国内领先的芯片设计服务公司,一站式芯片定制业务覆盖AI推理、边缘计算等领域,受益于大模型应用扩散带来的多样化芯片设计需求。

龙芯中科(688047.SH):国产CPU龙头,龙架构生态持续完善,受益于国产算力产业链自主化趋势。

国芯科技(688262)688262.SH):嵌入式CPU和AI推理芯片设计公司,在端侧AI推理领域具备技术积累,受益于大模型向边缘端部署的趋势。

复旦微电(688385)688385.SH):国产FPGA龙头,在AI推理加速领域持续拓展,FPGA芯片在模型推理加速场景中具备灵活性优势。

五、关注思路

中国大模型在OpenRouter平台调用量连续十周领跑全球,是AI应用活跃度和推理需求的重要验证指标。短期看,调用量数据持续攀升强化AI算力需求预期;中期看,推理算力需求增长将推动芯片设计环节结构性扩容;长期看,中美AI竞争加剧将加速国产芯片设计的自主化进程。

科创芯片ETF易方达(589130)跟踪上证科创板芯片指数,聚焦科创板芯片企业,涵盖芯片设计、制造、设备等环节,在AI算力需求扩张周期(883436)中弹性较大。科创芯片设计ETF易方达(589030)跟踪上证科创板芯片设计指数,更聚焦芯片设计环节,对大模型调用量增长带来的推理芯片需求扩张具备较高敏感度。

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